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  算力的止境不仅是供电才能，也是供水才能的应战。跟着大模型风行全球，AI数据中心已化身为城市的“吞电大户”和“纳水巨兽”，海量淡水被用于服务器降温。怎么让日益飙升的算力变绿，成为摆在工程界和学术界面前的难题。

  近来，《环境科学与生态技能》（Environmental Science and Ecotechnology）宣布原创研讨。哈尔滨工业大学王爱杰教授团队联合黑龙江大学、荷兰KWR水研讨所、英国埃克塞特大学、美国密歇根大学等组织，提出了跨界计划让“巨大上”的数据中心与“接地气”的城市污水处理厂敞开“数-水共生”形式。

  “数-水共生”的奥妙在于体系耦合：数据中心需求冷源，城市污水处理厂每天排放的很多再生水正是“超级冷源”，可代替淡水进入数据中心的冷却体系；而数据中心回流水带着的余热，刚好能够在污水厂内循环使用，代替污泥干化或厌氧消化所需的很多外部动力。

  研讨团队构建了掩盖全球98个国家、4775座数据中心和57547座城市污水处理厂的地理数据库。成果显现，全球“数-水共生”网络每年可减少约8430万吨二氧化碳当量温气体排放，节省13亿立方米淡水，并发生约954亿美元的年度净经济收益。其间，中、美、日等国的碳脚印和水脚印减少潜力最高。

  研讨人员指出，“数-水共生”形式本质上是一种全新的绿色算力开展形式。它打破了职业壁垒，将本来独立运转的城市水基础设施和人工智能基础设施进行奇妙的体系耦合；它从头界说了污水处理厂在城市体系中的人物，将其任务从减少污染的水基础设施，提升为城市算力与水-能耦合的绿色纽带。（来历：科学网）